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专利名称一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法
申请日2019-11-14
申请号/专利号CN201911114451.7
专利权人西安工程大学
申请人西安工程大学
发明人/设计人张凯兵;李春茂;李敏奇;景军锋;刘薇;卢健;陈小改;刘钟燕
公告日2020-03-10
公告号CN110874576A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明公开了一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法,包括三个阶段:特征提取阶段、求解映射矩阵阶段和融合特征进行行人再识别阶段;在特征提取阶段,对行人图像提取两种不同的特征X与Y;在求解映射矩阵阶段,对这两种特征X与Y分别进行典型相关分析,得到一对映射矩阵α和β,新的特征表示为X'=αTX,Y'=βTY,αT为映射矩阵α的转置,βT为映射矩阵β的转置;在融合特征进行行人再识别阶段,融合特征可以表示为或者Z2=X'+Y',把融合的特征Z1或Z2分为训练集和测试集,用训练集来训练行人再识别的模型,并用测试集对训练的模型进行测试,在融合特征的同时,有效地消除了冗余信息,降低了计算量和难度。
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