本发明涉及人脸关键点质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取待评估人脸图像；将待评估人脸图像输入质量评估模型内进行关键点质量评估，以得到评估结果；根据评估结果计算待评估人脸图像的关键点质量得分，以得到评估分数；判断评估分数是否不超过预设置的阈值；若评估分数不超过预设置的阈值，则将待评估人脸图像发送至终端，以进行人脸识别；其中，质量评估模型是通过带有人脸关键点坐标与人脸图像边长的比值标签的人脸图像作为样本集训练卷积神经网络所得的。本发明实现可兼容各种环境下的人脸关键点的质量评估，且以统一标准进行人脸关键点的质量评估，配合人脸识别技术可以更好地提高人脸识别的准确率和效率。