本发明公开了种基于内容抽象表示的对抗式欺诈网站检测方法及系统，方法，包括如下步骤：(1)网站文本获取，形成欺诈文本和正常文本；(2)网站文本预处理，选用Skip‑gram模型，得到真实样本集；(3)网络模型训练，选用生成对抗网络(GAN网络)模型，判别器输出类别标签；(4)待测文本获取，形成待测文本；(5)待测文本预处理，选用Skip‑gram模型，将待测文本作为输入文本，进行离散化处理获得具有唯一表示的词向量，得到待测样本；(6)判别输出，将待测样本作为训练后判别器的输入，得到待测样本的类别标签，如果当前标签是正常文本，则表示当前网站内容正常；如果当前标签是欺诈文本，则表示当前网站为欺诈网站。本发明利用少数样本学习，并且结合两种方法做到优势互补，取得更佳的欺诈网站检测效果。