本发明公开了一种实现药品推荐的模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，所述实现药品推荐的模型训练方法包括：获取病患的病患数据和用药数据，通过词嵌入转化处理，由所述病患数据和所述用药数据分别得到病患特征和药品特征；基于病患与药品的使用关系，以病患特征作为病患节点，以药品特征作为药品节点，进行病患与药品之间的关系图构建；根据所述关系图的邻接结构，将所述关系图中节点表示的特征转化为图信息特征；将所述图信息特征输入模型的编解码网络进行损失值计算，当计算到的损失值最小化，所述模型收敛。采用本发明提供的实现药品推荐的模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质解决了现有技术中药品推荐的准确率不高的问题。