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专利名称基于神经网络适用于加密流量的视频QoE指标预测方法
申请日2019-11-14
申请号/专利号CN201911114586.3
专利权人北京理工大学
申请人北京理工大学
发明人/设计人沈蒙;张晋鹏;祝烈煌;徐恪;高振波
公告日2020-02-28
公告号CN110855669A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明涉及基于神经网络适用于加密流量的视频QoE指标预测方法,属于加密网络流量分类以及视频QoE预测技术领域。包括如下步骤:步骤1、抽取视频流中的上行数据包的往返时延信息并构建输入向量;步骤2、构建包含卷积层和全连接层的神经网络模型;步骤3将步骤1输构建的输入向量送入步骤2构建的神经网络模型中,抽取特征、执行全连接层并预测视频QoE指标;步骤4、使用神经网络模型估计视频QoE指标。所述视频QoE指标预测方法,对视频QoE指标进行细粒度预测,相对于原有的预测方法来说,预测粒度更细。
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