便携式应急电源
镀铜焊丝的缺陷检测方法、装置、设...
电码的自动识别方法及存储介质
基于强化学习的楼栋摆放方法、装置...
用于观测水下生物的系统及其方法
一种电子设备的空中固件差分升级方...
一种印刷模切张力自动控制系统及其...
低功耗状态监控设备
一种利用RTP扩展头部解决视频帧...
一种高衍射效率相位型空间光调制器...
一种家装板材运输用包装机器人
航空发动机精密管路及其航空发动机...
宽光谱吸收的薄膜太阳能电池及光伏...
一种基于磁通压缩的脉冲磁体装置及...
一种总线访问仲裁装置及方法
一种处理网络抖动的方法及装置
基于光芯片的数据处理方法、装置、...
一种基于小基线条件下的大畸变广角...
一种自动识别设备间网络拓扑结构的...
基于光芯片的数据处理方法、装置、...
企业介绍页面,左右侧内容分别复制到相应容器即可,起始结束位置代码已作标注
专利名称一种轴承数据模型训练及使用方法
申请日2019-11-13
申请号/专利号CN201910916201.9
专利权人上海海事大学
申请人上海海事大学
发明人/设计人卢占标;黄细霞;姬克;鲍佳松
公告日2020-02-04
公告号CN110750876A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明提供一种齿轮箱数据模型训练方法,包括:获取齿轮箱的样本数据,并为每一个样本数据匹配对应的类别标签;通过生成器生成模拟样本数据;将真实和生成的样本数据以及样本数据对应的类别标签作为鉴别器的输入,并获取鉴别器对每一个模拟样本数据的鉴别结果;在鉴别器的鉴别结果为真实时,将生成器输出的模拟样本数据通过鉴别器的全连接层输出作为支持向量机模型的训练样本数据。应用本发明实施例,通过包含生成器和鉴别器都由卷积神经网络构成,这种方法扩充的数据样本能够全面包含原始数据的信息量,对实际工业的检测更准确对数据进行特征自适应提取,然后全连接层提取的特征作为输入到SVM中进行训练,得到对故障的检测及分类。
  关于我们  | 帮助中心  |  服务清单  |  发展历程 |  网站地图  |  手机访问

Copyrights 2016-2020  

南京锐阳信息科技有限公司 版权所有

苏ICP备17027521号-1

地址: 南京市秦淮区永智路5号五号楼3层