随着信息技术的高速发展，人类已经进入了大数据时代。这些数据不仅仅只是可进行数学运算的整形和浮点型数据，还包含着大量无法进行数学运算的非结构化文本数据。充分挖掘这些文本数据对于各行各业都有着重大意义。随着人工智能技术的火热，自然语言处理领域也借助深度学习取得的巨大的突破。但是，使用深度学习进行文本分析的成本过高，不适用于中小型的文本分析项目。使用深度学习技术进行文本挖掘要想取得好的效果投如大量人力对数据进行人工标注。为了提高训练速度，还必须购买昂贵的加速设备，例如谷歌的tpu。本发明采用一中基于模糊逻辑的文本分析方法，能够以更轻量且更低成本的方式实现对非结构化文本数据中的关键信息的提取。