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专利名称基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法
申请日2019-11-13
申请号/专利号CN201911104134.7
专利权人吉林农业大学
申请人吉林农业大学
发明人/设计人毕春光;于合龙;温长吉;曹丽英;刘鹤;马丽;郭宏亮;韩烨;陈霄;王金龙;郭海
公告日2020-02-18
公告号CN110807561A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明提供了一种基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法,首先构造玉米病虫害网络诊断贝叶斯网络、确定影响玉米病虫害的节点,然后进行数据离散化处理,再利用离散化处理后的数据进行贝叶斯网络训练,根据经过训练的玉米病虫害预警贝叶斯网络计算玉米发生病虫害的概率,最终根据计算所得的概率判断是否发生玉米病虫害、进行预警。本发明综合考虑了多方面的因素,同时规避了其他潜在因素的影响,通过构建复杂的贝叶斯网络计算概率对玉米的病害及虫害疫情进行准确的判断及报警,可以帮助种植人员进行及时的判断及采取措施。
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