本发明涉及在线教育领域，其公开了一种基于表情情感计算的三维教学课堂实现方法，将适用于教育场景的表情识别情感分析模型加入到无需任何插件支持的三维网页课程中，实现人机之间更加自然、更加智能化的互动。本发明基于WebGL构建教育教学场景，通过制作适用于教育场景的多样化人脸表情数据集，对卷积神经网络进行训练获得表情识别模型，将表情识别模型应用到服务端并与Web3D端通过WebSocket互连，实时通过前端摄像头截取人脸表情图片通过编码传递到后端，后端通过解码表情信息并利用表情识别模型进行快速特征提取并识别对应表情标签，再将最终识别结果传递给前端并匹配对应的情感交互事件，实现利用人脸表情识别算法来控制页端与用户进行交互的WebGL多媒体智能交互。