一种基于大数据的电力调度系统故障检测方法，涉及电力调度系统检测技术领域。本发明是为了解决现有电力调度端既要实时对用电端的电力分配进行调整，又要对自身故障隐患进行实时监测，导致CPU工作量大，运行速度慢的问题。本发明利用大数据技术采集用户日常用电数据，以此与用户端用电进行对比，一旦出现异常，则有两种情况：一是电力调度端、二是用户端。当出现异常时再对调度端的检测设备进行启动，从而分区域分类别进行检测，排查问题。这样就减少了CPU的占用，也能够在问题发生的第一时间及时排查问题和故障。假如不是电力调度端的问题，那么也能够通过云端对异常用户进行预警，以提示用户端检查。