本发明公开了一种基于文本聚类的语义相似度分析方法，该方法包含：以未处理的文本数据作为输入，对通过数据预处理的文本进行词频统计，并将词频统计信息作为先验知识加入文本聚类，提出后验判别准则，也可以将词频统计作为分类器再次基础上进行无监督的聚类方法提高文本聚类结果的准确性和时效性；对处理过的文本进行同义词消除歧义、在进行语义角色标注后，生成融合上下文特征的语义向量，采用结构、参数完全相同的两个LSTM处理文本序列，并加入结果的乘积和方差，放大文本的相同点和差异性，计算得到相似度分析的最终结果。本发明的方法能够应用于多种不同领域的文本相似度分析的实际场景中，可以很好地处理类型不同的文本数据。