一种密集目标检测方法，属于图像捕获技术领域，其基于卷积神经网络YOLOv3目标检测网络，包括以下步骤：步骤S1，收集目标检测图像数据集，并生成密集目标数据集；步骤S2，构建模型；步骤S3，训练网络模型并保存参数权重。本发明基于YOLOv3网络模型及算法，对算法进行改进，通过扩增密集目标样本数据集、增加边缘信息通道和更改锚点框中心点坐标等方法，增强YOLOv3网络模型密集目标检测精度及召回率并获得有益效果。