本发明用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法，涉及图像分析，是一种根据肺结节不同形态自适应提取特征的肺结节检测方法，引入了自适应卷积层和多尺寸特征图融合预测技术，充分考虑到CT图像中不同结节的大小以及形态差异，提高速度的同时也提高了精度，克服了现有技术使用的3D和2D卷积检测模型均存在使用不同的卷积神经网络提取特征没有充分考虑到CT图像中不同结节的形态差异和3D卷积网络的计算量比较大需要很大的内存空间，使得其应用受到限制的缺陷。