本发明涉及一种统一框架l2,p模型正交加速改进稀疏恢复方法，本发明正交加速改进方法在每次不动点迭代后，通过预先设置的阈值筛选出符合预期的目标向量，并将一些干扰向量强制置零，在此基础上形成目标支撑基。同时利用目标支撑基和向量余差进行正交化匹配，以保证此时的余差与支撑基各向量均正交，从而在后面的迭代中无需再考虑当前支撑基，提高了稀疏信息恢复模型的收敛速度。同时可以运用在多目标的TOA问题的稀疏恢复中。