本申请公开了基于贝叶斯信念网络的风电设备可靠性分析方法及系统，方法包括获取评价风电设备可靠性的基础数据，所述基础数据包括电站运行数据和设备检修数据；筛选出关键指标，构建风电设备可靠性指标体系；对所述关键指标的基础数据进行处理；根据处理后的数据，建立并优化贝叶斯信念网络模型；根据所述贝叶斯信念网络模型分析风电设备的可靠性。本申请的贝叶斯信念网络模型对于风电可靠性分析的准确性高，还有具有一定的稳定性，对于不确定性问题具有强大的处理能力，并且能够有效地进行多元信息表达与融合，能有效地按信息的相关关系进行融合，从而实现风电设备可靠性控制的实时化、智能化、可预测化，为风电机组运维提供科学的参考依据。