本发明公开了一种基于神经网络的漏损识别方法、装置、设备及存储介质。所述基于神经网络的漏损识别方法，包括以下步骤：S1，获取流量计数据、气象信息、年内日期值以及日内分钟值；S2，通过步骤S1获取的数据计算模型输入信息，所述模型输入信息包括区域上一时间段用水量、气象函数、时间段函数以及工作日函数；S3，利用神经网络模型对模型输入信息进行处理，获取下一时间段区域用水量估计值；S4，根据下一时间段区域用水量估计值与区域实际用水量计算比较值，若比较值大于预设阈值，执行步骤S5；比较值小于或等于预设阈值时，返回步骤S1；S5，比较值大于预设阈值，执行报警操作，然后返回步骤S1。