本发明涉及基于机器学习的模块化钻探数据监测与设计系统，具有通过信号连接的业务单元和管理单元，在业务单元中包括相连接的钻探数据监测单元、机器学习单元和钻探设计单元，钻探数据监测单元中的数据采集在本地平台，监测和存储在云端平台；机器学习单元和钻探设计单元均设于云端平台；管理单元全部设于云端平台并用于监测系统，在管理单元中包括进行系统数据输入和输出的交互单元、管理用户权限和用户信息的用户单元和对系统进行控制的控制单元，所述的交互单元、用户单元和控制单元通过信号的数据流连接。本发明能够实现施工前的准确设计，并通过机器学习算法根据钻探数据进行分析和预判。