本发明公开了一种出租车载客热点识别推荐算法，该算法基于海量历史乘客打车出行数据，通过在电子地图上按照设定的参数构建网格、蜂窝和小区类型的电子围栏轮廓，对历史居民出行数据进行大数据挖掘，提炼出在时间和空间纬度上的客流出行特征模型，与以往的利用统计学的方法不同，本发明运用计算机图形学的方法，先对出租车接单点的分布进行分割的思想，然后进行凸包检测，接下来对每个区域根据面积设置不同的Eps和MinPts，为接下来的DBSCAN聚类算法的参数选择提供了参考，简化计算，也更好的针对密度不均匀的情况。