本发明公开了一种基于DBN‑GA模型的太阳能集热系统热功率预测方法，步骤包括：1)采用一种太阳辐射在线监测系统，获取太阳辐射数据，同时记录实时的气象实测数据以及通过计算取得历史热功率数据；2)对步骤1的各个数据，按照所获取的特征信息参数分为两类，即训练集和测试集；3)建立基于DBN‑GA算法的热功率预测模型，确定限制玻尔兹曼机模型，将步骤2得到的训练集特征参数样本输入至该预测模型进行训练学习，得到输出结果即太阳能集热系统的热功率；4)将测试集样本输入到训练好的热功率预测模型中，由热功率预测模型完成对太阳能集热系统的热功率预测。本发明方法能够更加准确、有效的预测太阳能集热系统的热功率。