本发明公开了复杂网络上靶向传播能力度量方法，提出了一个逆向局部路径(ReversedLocalPath——RLP)算法，通过计算从目标节点到其他节点的局部路径来对节点的扩展能力，定义并量化了网络中节点的靶向传播能力，挑选出传播源，并对人工网络和真实网络对该方法进行了验证。结果表明，该方法在识别对局部目标具有较高传播能力的节点时，能明显优于已有的度、k‑壳和介数等方法。此外，本发明识别的有影响力的传播者可以有效避免传播过程中感染非目标节点。与现有方法相比，该方法在计算复杂度方面具有一定的优势。此外，本发明能够有效降低算法的复杂度，对挑选传播源和靶向控制有着广阔的应用前景。