本发明公开了一种基于模糊推理的空域运行态势评估分类方法，属于空域态势评估分类技术领域。包括如下步骤：步骤一：收集待处理扇区的空域运行态势样本；步骤二：基于待处理扇区的空域运行态势样本建立初步模糊推理系统；步骤三：基于多目标种群自适应免疫算法优化模糊推理系统的可解释性与准确性。通过利用本发明所提供的的方法，可以针对大规模、高维度的扇区运行数据，围绕空域运行态势评估准确性和可解释性，使用多目标免疫优化算法，优化了空域态势评估的准确性，另外在实现免疫算法时避免了处理高维数据时模糊矩阵规模呈指数增长的情况，大大减少了算法所需的时间复杂度与空间复杂度，提高了收敛精度。