本发明提供了一种调相机绝缘故障预测方法及系统，首先获取被诊断调相机绝缘的电老化数据、热老化数据、机械老化数据与环境老化数据；然后进行数据预处理，排除数据中明显的奇异点；确定学习样本集和神经网络的结构参数；然后开始小波神经网络建模并进行网络的训练，直至得到结构和权值确定的小波神经网络。本发明针对调相机绝缘检修困难的问题，能够综合调相机绝缘电老化、热老化、机械老化与环境老化参数对调相机的绝缘状态诊断分析，极大提高调相机绝缘故障趋势预测的效率，为调相机的安全可靠运行提供了保障，减少了调相机绝缘运维费用，为调相机的智能健康管理提供了可行性。