一种中文命名实体识别歧义消解方法，属于命名实体抽取领域，该方法包括以下步骤：(1)首先本发明采用特征归纳法来减少特征个数，即通过训练学习让其分类器自动去选择有意义的特征。(2)在选取特征后，通过Viterbi算法从CRF模型学习中选择N-BEST最佳标记序列，也就是选出观测序列的N个概率最大的标记序列。(3)考虑中文命名实体出现的频率及其词长，该方法采用改进的贪婪算法进行歧义消解，从而得到实体标记序列。