一种基于随机投影的高光谱图像稀疏解混方法，它有四大步骤：一、计算机在MATLABR2008b环境下读取数据；二、计算机对高光谱图像数据和高光谱库数据进行随机投影；三、构建稀疏解混的目标函数，使用分裂Bregman算法优化目标函数求极值，直至达到收敛停止条件。四、设定合适的阈值处理丰度矩阵，获得最终的丰度图和端元。本发明利用了高光谱数据库来选择端元，克服了以往算法所求出的端元与标准高数据库中的纯物质光谱无法严密对应的缺点；并使用随机投影技术对原始数据进行降维，从而达到了节省内存和减少计算量的效果。本发明实现了对高光谱图像快速定量分析，它在高光谱遥感图像分析领域里具有实用价值和广阔的应用前景。