本发明公开了一种基于支持向量机和模糊信息粒化的产品性能退化区间预测方法，包括以下几个步骤：步骤一、产品多参数性能退化数据的收集；步骤二、多参数退化数据的主成分分析；步骤三、对得到的主成分数据进行模糊信息粒化处理；步骤四、粒化数据的支持向量机建模；步骤五、产品性能退化趋势区间预测；本发明将模糊信息粒化方法和支持向量机方法结合，首次提出了产品性能退化趋势的区间预测方法，解决了产品运行过程中性能状态的退化趋势和变化空间预测的问题。本发明采用主成分分析的方法解决了某些结构复杂产品多个输出性能特征参数同时发生退化情况下的评估与预测问题。