一种基于CNN‑LATM组合模型的波浪补偿预测方法，首先通过加速度传感器采集数据，再将加速度数据处理成位移数据，对组合的神经网络进行训练，最后利用训练好的模型预测出波浪补偿的位移量。本发明方法利用了卷积神经网络的局部感知能力，且计算量小，结合了长短期记忆网络可以实时更新最优权值和阈值的特点，使得组合预测模型具有预测精度高，稳定性好，鲁棒性强等优势。