为了解决由于光学遥感图像易受天气、陆地或船舶尾迹的影响，图像内容复杂导致大量虚警框的问题，通过对数据集进行部件和整体双重标注，引入部件位置信息，再通过部件和整体之间的距离约束，有效减少检测虚警框。本发明公开了一种基于部件匹配与距离约束的光学遥感图片船舶检测方法，通过对数据集进行部件标注的添加，从而提高训练图像数据中的可学习信息；将训练过程中输出的目标候选框相互进行部件匹配，找到每个船舶目标对应的部件框；接着在网络计算损失函数并将梯度反传时，将船舶目标与之部件之间的距离作为参数约束结合到检测网络的参数学习过程中，使得训练过程中目标定位更加准确。