本发明公开了一种基于上下文相关性的抽象概念实例化方法，在上下文语境约束下将一个抽象概念映射为一个具体实例集合，包括：输入数据集、抽象概念及上下文语境描述；从数据集中抽取实例的并列关系集合，根据百科分类结构构建分类关系树；依据给定抽象概念获取高可信度的种子实例；以种子实例为核心，依据候选实例之间的类别相似性和关联相似性构建候选实例的相似网络；基于实例相似网络，利用带有偏好的随机游走算法计算候选实例属于抽象概念的概率；基于新闻语料库，利用文档模型计算约束语境与实例的相关性；输出实例化结果集。该发明可自动地计算在不同约束语境下抽象概念指代的实例集合，为实例搜索、推理等提供准确的概念指代集合。