本发明公开了一种基于船舶传感网的船舶油耗数据预测方法，包括以下步骤：步骤s1：在船舶上安装船舶自动识别系统和油位传感器，采集船舶航行静态数据、动态数据和油耗数据；步骤s2：将船舶航行动态数据和油耗数据作为有效样本数据，进行第一次神经网络模型训练；步骤s3：结合神经网络模型和油耗数据，设定油耗阈值，若实际油耗超过油耗阈值，则判断船舶油耗异常，反之，则重复本步骤；步骤s4：结合油耗数据和油耗异常数据，进行第二次神经网络模型训练，对船舶航行油耗进行有效预测。本发明通过结合第一次神经网络训练的模型和第二次神经网络训练的模型，对船舶航行油耗数据进行准确预测。