本发明涉及一种基于嵌入式裸机的SVM分类算法应用的实现方法，包括如下步骤：S1在上位机平台进行数据训练生成SVM模型；S2上位机通过通讯接口将模型数据下载到嵌入式裸机：S3嵌入式裸机基于SVM模型对实时数据进行处理分类。本基于嵌入式裸机的SVM分类算法应用的实现方法，先通过在上位机平台上进行数据训练生成SVM模型，将生产的模型数据通过通讯接口下载到嵌入式裸机上，从而避免了由于嵌入式裸机无法搭载python平台，而不能再嵌入式裸机上进行SVM分类算法的应用开发，从而扩展了SVM分类算法的应用开发范围。