本发明提供一种基于径向基神经网络的固体火箭发动机推力控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.确定控制对象，执行机构采用燃气调节系统和气动伺服系统，选用固体火箭发动机作为动力装置；步骤2.建立固体火箭发动机被控对象数学模型；步骤3.根据预期控制性能要求，确立参考模型和实际模型：步骤4.设计用于固体火箭发动机推力自适应控制的RBF神经网络控制器，选择神经网络的学习指标；步骤5.利用遗传算法优化RBF神经网络控制器参数；本发明通过遗传算法优化神经网络参数给定，使得基于RBF神经网络的固体火箭发动机控制系统对给定参考模型特性具有良好的跟踪能力，并具有较好的抗干扰性和鲁棒性。