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专利名称一种基于Faster-RCNN的船牌识别方法
申请日2019-08-12
申请号/专利号CN201910737977.4
专利权人浙江工业大学
申请人浙江工业大学
发明人/设计人宣琦;张鑫辉;翔云
公告日2019-12-20
公告号CN110598693A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类船舶海装

摘要

一种基于Faster‑RCNN的船牌识别方法,包括以下步骤:1)数据获取:通过港口摄像头采集港口进出船舶的图片;2)数据处理:对原图裁剪获取船牌图片,对船牌图片进行裁剪获取单个文字图片;3)文字切割模型训练:用Faster‑RCNN模型训练船牌切割;4)文字识别模型训练:用两个ResNet模型分别训练数字识别跟中文识别;5)模型测试:用训练好的Faster‑RCNN模型对船牌图片进行切割,获得各个船牌文字图片的位置,面积,得分和顺序,通过面积跟得分筛选后,再基于船牌文字顺序传入对应ResNet模型,识别各个文字,得到完整船牌名。本发明检测速度快和准确率高,具有较高的实际应用价值。
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