本发明提供了一种基于集成学习的船舶类型仿冒监测方法，包括对船舶历史数据的清洗和类型调整的方法；特征的选择、格式变换以及滑动窗口特征生成方法，特征的归一化方法；分类器的选择和构成，分类器评估函数的设置方法；实时船舶目标类型判断监测方法。本发明能够利用历史船舶航迹报文，训练生成用于船舶类型判断监测的模型，并能够对实时船舶目标进行类型判断监测，对疑似类型仿冒目标进行告警，帮助海事部门及时发现类型仿冒的船舶目标。