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专利名称一种基于集成学习的船舶类型仿冒监测方法
申请日2019-07-29
申请号/专利号CN201910687682.0
专利权人南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请人南京莱斯网信技术研究院有限公司
发明人/设计人段然;隋远;沈昌力;王维圳;白正
公告日2019-12-31
公告号CN110633353A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类船舶海装

摘要

本发明提供了一种基于集成学习的船舶类型仿冒监测方法,包括对船舶历史数据的清洗和类型调整的方法;特征的选择、格式变换以及滑动窗口特征生成方法,特征的归一化方法;分类器的选择和构成,分类器评估函数的设置方法;实时船舶目标类型判断监测方法。本发明能够利用历史船舶航迹报文,训练生成用于船舶类型判断监测的模型,并能够对实时船舶目标进行类型判断监测,对疑似类型仿冒目标进行告警,帮助海事部门及时发现类型仿冒的船舶目标。
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