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专利名称基于证据推理规则和自适应提升的船舶螺旋桨卷气识别法
申请日2019-07-23
申请号/专利号CN201910665834.7
专利权人武汉理工大学
申请人武汉理工大学
发明人/设计人高海波;廖林豪;熊留青;林治国;盛晨兴;徐晓滨;徐晓健
公告日2019-11-05
公告号CN110414407A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类船舶海装

摘要

本发明涉及基于证据推理规则和自适应提升的船舶螺旋桨卷气识别法,该方法从船舶电力推进系统变频器实时获取三相电流均方根值和转矩特征值,并根据螺旋桨转矩损失系数确定恶劣海况所引起卷气效应的程度设定三个等级。首先通过K均值聚类方法给出每个证据推理规则弱学习器的输入特征参考值,建立故障信度分布矩阵,利用该矩阵将输入转化为诊断证据,并计算诊断证据的可靠性因子,然后根据可靠性因子将证据进行融合,从融合结果估计螺旋桨卷气效应等级。统计当前弱学习器的精度,计算弱学习器的学习系数。循环上述过程,最终得到由多个弱学习器组成的自适应提升强分类器,得出强分类器对卷气效应等级的估计值,实现对螺旋桨卷气效应的识别。
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