本发明涉及一种船舶维修资源需求预测方法及装置，该方法针对历史坞修数据进行聚类分析，得到各项工程的各坞修级别及其对应需要的坞修资源占用时间，同时利用逆向分析法得到各坞修级别对应的船舶状态指标；然后根据船舶当前运行状态指标同时结合操作者的评判，得到待维修船舶的坞修级别；最后根据坞修级别预测待维修船舶的坞修资源需求量。本发明适用于船舶开展坞内维修过程中维修所需的人员、设施、设备等占用型资源的需求预测，采用融合历史数据及实时信息的方法，建立基于模糊评价的统计加权预测模型，完成了需求预测建模技术，通过对带有确定性和不确定性的历史、实时数据进行数据融合，给出船舶维修占用类资源的需求预测。