本发明一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测方法，它有四大步骤：步骤一：计算机在ＭＡＴＬＡＢ?Ｒ２００８ｂ环境下读取高光谱图像数据；步骤二：计算机对数据进行预处理，即对数据进行去均值化和白化处理；步骤三：构造检测滤波器在对目标光谱增益为１的约束下最小化输出数据的高阶统计量，求解检测滤波器最佳权向量；步骤四：设定合适的阈值，获取检测结果图像。本发明克服了现有技术的不足，充分利用数据的高阶统计量，取得了较好的检测效果，特别是能够提高低虚警率情况下的检测概率，它在高光谱遥感图像目标检测技术领域里具有实用价值和广阔的应用前景。