本发明公开了一种利用模型转换进行故障诊断的方法。该方法可以在保证数据完备的同时，利用自定义的数据结构，将故障模式影响分析模型的相关信息，经过处理后转化成相对应的贝叶斯网络模型；将故障树分析模型中故障树的基本事件、逻辑门与中间事件分别转换为贝叶斯网络中的结点，并设置贝叶斯网络中对应的条件概率表。通过转化后的贝叶斯网络模型进行故障诊断。本发明的方法扩大了贝叶斯网络模型在故障诊断中的使用；提高了故障诊断模型在实际应用中的诊断准确性，并保证模型转换的通用性，可以实现不同故障模式影响分析、故障树分析结果与生成的贝叶斯网络的跨工具转换。