本发明公布了一种强噪声环境下的振动信号盲源分离算法。本发明方法如下：第一步，对于一组给定的含噪声的混合信号，通过时延自相关方法对混合信号进行降噪，得到去噪后的混合信号；第二步，对第一步得到的混合信号进行去均值及稳健的白化预处理，以进一步减小噪声信号对分离结果的影响；第三步，计算初始分离信号的二阶及四阶累积量，以二阶与四阶累积量矩阵的对角线元素之和作为代价函数，通过最大化该代价函数，使得各累积量矩阵联合近似对角化，实现各独立源信号的分离，从而得到正交的分离矩阵。本发明将现有的降噪方法与盲分离算法结合，实现强噪声环境下的混合信号分离，较现有算法具有分离效果好、收敛速度快且降噪效果不受阀值设置限制的优点。