本发明公开了一种基于相关系数的自适应图像增强方法。在该方法中，首先对原始图像进行三次低通滤波，分别获得三层低频图像，由相邻层的低频图像进行向量减法运算，获得三层高频图像；其次，利用相邻层高频图像各点的除法操作，计算各层相关系数，由相关系数区分噪声和细节并对其进行增强或抑制处理，将处理后的各层高频图像与第３层低频图像进行向量加法运算，获得边缘等细节锐化后的图像；最后，将视觉表现最优理论应用到该方法中，对锐化后的图像进行对比度自适应增强处理，获得增强后的理想图像。本发明能够更好地区分噪声和细节，且能够自适应地处理各种天候下的图像，增强后的图像具有较好的纹理、边缘细节及理想的对比度。