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专利名称基于Fisher判别的电机SOM聚类退化状态评估方法
申请日2018-02-02
申请号/专利号CN201810105747.1
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人杨顺昆;谭麟;边冲;许庆阳;苟晓冬;谢钰姝;姚琪;刘文静;李大庆
公告日2019-03-08
公告号CN108375729B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

一种基于Fisher判别的电机SOM聚类退化状态评估方法,步骤如下:1、收集并构建电机各类别样本集;2、对各类别样本集进行特征表示;3、使用Fisher判别方法分析样本集,得到表示故障的特征维度;4、分析故障特征集Fisher判别值,得到退化评估指标;5、对非故障特征集进行降维,得到低维样本集;6、对低维样本集进行SOM聚类,构建退化频谱;7、分析退化频谱,得到多类退化态及所属样本集;8、分析退化态的评估指标,得到备选退化态;9、计算备选退化态与其余类别特征集的评估值,判断有效退化态;10、显现各类别数据的空间分布,直观地表示各类别样本的关系;通过上述步骤,能实现基于Fisher判别的电机SOM聚类退化状态评估方法,完成对电机退化状态的评估。
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