本发明公开一种基于工况识别的混合动力汽车电池寿命预测方法，包括工况识别和电池寿命预测方法两部分。采用随机森林模型对各工况特征参数进行训练以实现实时工况的识别；对混合动力汽车分别制定以市区、市郊、高速工况为主的路线下的能量管理控制策略，把每阶段的燃油消耗成本与电池寿命衰减成本总和作为优化目标函数，基于动态规划算法求解，利用支持向量机(SVM)划分整车工作模式，利用各路线下对应工作模式的优化结果分别训练神经网络模型，建立对应的基于神经网络的能量管理控制策略以实现电池寿命预测；本发明提出的方法实现电池寿命实时预测，在保证整车燃油经济性的同时提高电池寿命，降低车辆使用成本。