本发明公开一种基于注意力机制的深度学习糖尿病视网膜病变分类方法，包括：选取一系列眼底图像作为原始数据样本，对样本进行归一化预处理、裁剪后分为训练集和测试集；对主神经网络进行参数初始化和微调，将训练集图像输入至主神经网络进行训练，生成特征图；固定主神经网络的参数，采用训练集图像训练注意力网络，输出病变候选区度图并归一化得到注意力图，将注意力图与特征图乘积得到注意力机制；将注意力机制求得结果输入主神经网络，采用训练集图像继续训练，最终得到糖尿病视网膜病变等级分类模型。本发明通过引入了注意力机制，使用糖尿病视网膜病变区域数据集对其进行训练，在保留网络原始特征的同时对病变区域的信息特征进行增强。