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专利名称一种基于卷积神经网络的无人机对地特定目标识别方法
申请日2017-12-25
申请号/专利号CN201711422364.9
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人张弘;罗昭慧;张泽宇
公告日2018-10-12
公告号CN108009525B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的无人机对地特定目标识别方法如下:(1)将无人机采集到的对地特定目标数据集按照类别进行标注,并按照比例划分训练集、验证集、测试集;(2)设置训练卷积神经网络模型参数、训练参数,开始训练,根据训练情况,得到卷积神经网络模型的最优解。(3)改变卷积神经网络模型深度,重新开始(2)训练,得到最优卷积神经网络模型;(4)对测试集进行测试,得到识别准确率;(5)将准确率满足要求的卷积神经网络模型参数应用到无人机对地特定目标实际场景当中,对无人机采集到的图像目标进行识别。
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