本发明提供一种基于混合投影变换模型的大视场视频全景图的拼接方法，包括五大步骤，步骤一：对视频进行降采样，降低运算量；步骤二：Sift特征点的检测、提取；步骤三：对特征点聚类，使用SVM方法对图像进行区域分割，并进行特征点的匹配；步骤四：计算混合投影矩阵；步骤五：迭代运算，实现后续图像序列的配准与融合，最终实现全景图的拼接。本发明有效地避免了传统的单投影阵方法中误差大、多投影阵方法中费时的问题，具有广阔的应用背景。