本文发明提出了一种基于多尺度时空一致性的动态背景抑制方法，首先统计超像素的MS直方图特征；然后采用基于直方图k‑最近邻特征及局部光流方向差异度的动态背景区域检测来初步的获取视频帧的动态背景区域；为了消除更多的动态背景区域，利用视频帧序列的时空信息，对已经检测为动态背景的区域进行graph‑cut(图割分析)，将检测区域扩大；之后，对检测为动态背景区域的超像素点的显著性值进行抑制；抑制完成之后，结合视频帧序列的时空联系，对MotionSaliencyMap再次进行图割分析，这样能进一步抑制剩余的动态背景区域。本发明能够从视频中准确的检测出运动物体，并能够在动态视频中较好的抑制动态区域，具有检测速率高，鲁棒性好，抗抖动干扰等特点。