本发明公开了一种适用于无人机通信系统的干扰信号分类识别方法，属于数字通信信号处理技术领域。首先针对无人机通信系统建立干扰信号分类识别系统，然后分别提取改进的载波因子和白噪声因子两种特征参数，针对每个样本数据，分别对比两种特征参数，选择区分程度高的特征参数作为该样本数据的输出，利用支持向量机SVM对该样本数据的干扰信号进行分类，并计算干扰信号的分类准确率，判断其是否大于0.8，如果是，则该样本数据的干扰信号分类正确；最后干扰信号种类统计模块统计该时间段内所有样本数据的干扰信号所属的类别，为下一步信号处理打下基础。本发明优于传统的阈值分类识别方法，建立了高区分度的特征参数表达，提高了分类识别的准确率。