本发明公开了一种基于相对危险度决策树模型的妊娠结局影响因子评估方法，该方法是对国家免费孕前优生健康检查项目信息系统中的数据进行二进制的数字化处理后，然后构建得到孕前优生健康检查—育龄人群暴露值多维输入矩阵Pg暴露值，并依据Pg暴露值构建适用于时空多维度条件下的相对危险度向量RR；选取出所述RR中最大相对危险度对应的孕前优生体检项目Examy，将Examy作为相对危险度决策树模型TR空的父节点；选取叶节点风险系数riskk作为相对危险度决策树模型TR空的叶节点；本发明应用在妊娠结局影响因子评估中有效提高了对妊娠结局影响因子及其风险系数的评估准确度，提高了孕前优生健康检查数据对于智慧城市建设的利用价值，对于促进社会和谐、可持续发展具有重要意义。