本发明公开了一种针对机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断方法，包括以下步骤，S1：在机匣上布置传感器采集振动信号；S2：基于最小熵解卷积增强被测信号中的冲击性成分；S3：基于小波变换提取滚动轴承共振频带；S4：通过自相关分析抑制共振频带内的非周期性成分；S5：基于Hilbert变换包络解调实现滚动轴承故障定位。本发明能有效消除滚动轴承信号传递路径的影响和复杂背景噪声的干扰，进而突出了故障特征频率对应的谱峰，实现滚动轴承表面损伤的故障定位，解决了在机匣测点振动信号上对滚动轴承进行故障监测中存在的诊断难、精度低、鲁棒性差的问题。