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专利名称一种基于静态分析的软件故障预测技术的构建方法
申请日2017-07-21
申请号/专利号CN201710600857.0
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人杨顺昆;苟晓冬;周鑫;庞佳文;李大庆;林欧雅;陶飞;佘志坤
公告日2018-05-18
公告号CN107423219B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明提供一种基于静态分析的软件故障预测技术的构建方法,步骤如下:1、搜集被诊断软件的有效故障;2、统计有效故障次数;3、使用静态分析工具输出软件的复杂度度量值;4、计算故障次数与各个度量值的相关性;5、选出与故障次数具有显著相关性的度量值;6、将显著相关度量值的相关系数归一化,作为权重;7、计算新、旧版本软件度量值的变化率;8、计算故障次数对应于各度量值的变化率;9、计算故障次数的综合变化率;10、预测新版本的故障次数;通过上述步骤,可以完成对基于静态分析的软件故障预测技术的构建。本发明可以帮助开发者在软件发布前预测未来可能发生的故障数量,做出应对,减小损失,具有实际应用价值。
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