本发明提供一种结合路网空间结构对大规模路网交通状态进行精简及时空特征挖掘的分析方法，首先建立大规模路网高维度交通状态表达矩阵，并结合图论相关思想建立空间结构表达矩阵，然后通过改进的NMF算法结合上述路网空间结构信息对路网交通状态进行精简，最后针对低维度的精简空间，深入挖掘路网交通状态的时空特征，并进行可视化表达。本发明提出的方法具有新颖，高效，解释性强等优点，不但可以在低维度空间中反映出整个路网交通状态的变化特征，还可对精简后路网交通状态进行深入的时间演化分析和空间结构分析，为大规模路网的交通状态的表达和时空特征挖掘提供了一种有效的方法。